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        Python模塊匯總(常用第三方庫)

         更新時間:2019年10月07日 00:24:28   投稿:mdxy-dxy   我要評論
        計算機在開發過程中,代碼越寫越多,也就越難以維護,所以為了編寫可維護的代碼,我們會把函數進行分組,放在不同的文件里。在python里,一個.py文件就是一個模塊

        模塊

        定義

        計算機在開發過程中,代碼越寫越多,也就越難以維護,所以為了編寫可維護的代碼,我們會把函數進行分組,放在不同的文件里。在python里,一個.py文件就是一個模塊

        優點:

        提高代碼的可維護性。
        提高代碼的復用,當模塊完成時就可以在其他代碼中調用
        引用其他模塊,包含python內置模塊和其他第三方模塊
        避免函數名和變量名等名稱沖突

        Python語言生態

        Python語言提供超過15萬個第三方庫,Python庫之間廣泛聯系、逐層封裝。

        使用pip安裝
        Python社區:https://pypi.org/

        python標準庫:

        sys模塊
        random模塊
        os模塊:
        os.path:講解
        http://www.0769huilin.com/article/159730.htm
        time模塊:
        turtle模塊:
        教程:http://www.0769huilin.com/article/171752.htm

        數據可視化

        1.matplotlib :
        提供了2維可視化功能庫,是Python可視化程序庫的泰斗,它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

        訪問:

        https://matplotlib.org/

        顏色:

        http://www.0769huilin.com/article/136566.htm

        教程:

        https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

        2.Seaborn:
        它是統計類數據可視化功能庫

        訪問:

        http://seaborn.pydata.org/index.html

        3.ggplot:

        gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

        訪問:
        http://ggplot.yhathq.com/

        4.Mayavi:

        Mayavi2完全用Python編寫,因此它不但是一個方便實用的可視化軟件,而且可以方便地用Python編寫擴展,嵌入到用戶編寫的Python程序中,或者直接使用其面向腳本的API:mlab快速繪制三維圖

        訪問:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

        講解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

        5.TVTK:
        TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝,提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。
        VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具,它由C++編寫,包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

        講解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

        數據分析
        教程

        https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

        1.numpy
        表達N維數組的最基礎庫

        訪問

        http://www.numpy.org/

        講解

        http://www.0769huilin.com/article/130031.htm

        2.sympy

        sympy是一個Python的科學計算庫,用一套強大的符號計算體系完成諸如多項式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級數展開、矩陣運算等等計算問題
        訪問

        https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

        講解

        http://www.0769huilin.com/article/158566.htm

         解方程

        http://www.0769huilin.com/article/171754.htm

        3.SciPy
        數學、科學、工程計算功能庫

        官網

        https://www.scipy.org/

        講解

        http://www.0769huilin.com/article/171758.htm

        4.pandas
        Python數據分析高層次應用庫

        官網

        http://pandas.pydata.org/

        講解

        http://www.0769huilin.com/article/171762.htm

        5.blaze

        官網

        http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

        文本處理
        pyPDF2:用于處理PDF文件的工具集

        Python-docx:操作Microsoft Word 文件的第三方庫

        圖像處理

        bigmoyan

        http://scikit-image.org/
        Python Imaging Library(PIL)

        http://www.pythonware.com/products/pil/

        pillow:

        http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

        Quads

        迭代的藝術

        ascii_art:ASCII藝術庫

        turtle:Python標準庫機器學習1.Scikit-learn是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具,易上手,可以在多個上下文中重復使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,開源,可商用(基于 BSD 許可)。

        訪問:

        講解:http://www.0769huilin.com/article/171765.htm

        2.Tensorflow

        最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊(Google Brain Team)的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便于機器學習研究,能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

        3.MXNet:

        基于神經網絡的機器學習計算框架

        網絡相關

        網絡爬蟲
        requests
        最友好的網絡爬蟲功能庫

        訪問:http://www.python-requests.org/

        scrapy

        優秀的網絡爬蟲框架

        訪問:https://scrapy.org/

        pyspider

        強大的Web頁面爬取系統

        https://github.com/binux/pyspider

        Web信息提取

        BeautifulSoup
        HTML和XML的解析庫

        訪問:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

        Python-Goose:
        提取文章類型Web頁面功能庫

        示例:

        Web網站開發

        Django:
        最流行的Web應用框架

        框架:

        Pyramid:
        規模適中的Web應用框架

        示例:

        Flask:
        Web應用微框架

        示例:

        1.Tornado

        訪問:http://www.tornadoweb.org/en/stable/

        3.Web.py

        訪問:http://webpy.org/

        5.cherrypy

        http://cherrypy.org/

        6.jinjs

        http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

        網絡應用開發

        WeRoBot:
        微信公眾號開發框架

        示例:

        訪問:https://github.com/offu/WeRoBot

        教程:https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/

        aip:

        百度AI開放平臺接口

        功能:

        訪問:

        MyQR:
        二維碼生成第三方庫

        GUI 圖形用戶界面

        1.Tkinter

        https://wiki.python.org/moin/TkInter/

        2.wxPython
        跨平臺GUI開發框架

        訪問:https://www.wxpython.org/

        示例:

        3.PyGTK

        http://www.pygtk.org/

        4.PyQt5:
        Qt開發框架的Python接口

        5.PySide

        http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

        6.PyGObject:
        使用GTK+開發GUI的功能庫

        示例:

        戲開發

        PyGame:
        簡單的游戲開發功能庫

        Panda3D開源、跨平臺的3D渲染、游戲開發平臺

        cocos2d開發2D游戲和圖形界面交互式應用的開發框架

        虛擬現實VR Zero樹莓派上開發VR應用的Python庫

        訪問:https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

        pyovr

        Oculus rift 的Python開發接口

        Vizard基于Python的通用VR開發引擎

        密碼學

        1.cryptography
        https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
        2.hashids
        http://www.oschina.net/p/hashids
        3.Paramiko
        http://www.paramiko.org/
        4.Passlib
        https://pythonhosted.org/passlib/
        5.PyCrypto
        https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
        6.PyNacl
        http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
        自然語言處理
        1.nltk: 自然語言文本處理第三方庫
        http://www.nltk.org/

        2.snownlp

        https://github.com/isnowfy/snownlp

        3.Pattern

        https://github.com/clips/pattern

        4.TextBlob

        http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

        5.Polyglot

        https://pypi.python.org/pypi/polyglot

        6.jieba:

        https://github.com/fxsjy/jieba

        數據庫驅動

        mysql-python

        https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

        PyMySQL

        https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

        PyMongo

        https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

        pymongo
        MongoDB庫

        訪問:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

        redis
        Redis庫

        訪問:https://pypi.python.org/pypi/redis/

        cxOracle
        Oracle庫

        訪問:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

        SQLAlchemy
        SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

        訪問:http://www.sqlalchemy.org/

        peewee,
        SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

        訪問:https://pypi.python.org/pypi/peewee

        torndb
        Tornado原裝DB

        訪問:https://github.com/bdarnell/torndb

        其他庫暫未分類

        1.PyInstaller:
        是一個十分有用的第三方庫,它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統下將 Python 源文件打包,通過對源文件打包, Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環境中運行,也可以作為一個 獨立文件方便傳遞和管理。
        2.Ipython
        一種交互式計算和開發環境
        講解
        https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
        命令
        ls、cd 、run、edit、clear、exist

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